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산에서 나는 식용 식물, 산채

산에서 흔히 자라는 식물 중에서, 사람이 먹을 수 있는 식물을 말한다. 산나물이라고도 한다.
재배하는 종류를 채소라고 한다. 연하고 독성분이 없는 종류들은 모두 산채로 취급하며, 야생식물 중에서 우리가 이용하고 있는 것은 전국적으로 약 850종류를 들 수 있다. 그 중에서 주로 풀 종류가 많지만 참죽 ·두릅 ·찔레와 같이 나무의 순을 이용하고, 또 종자식물이 대부분이지만 고사리와 같이 양치식물인 것도 있다. 들에서 흔히 뜯는 종류는 냉이 ·망초 ·달래 ·쑥 ·씀바귀 ·고들빼기 ·미나리 등 잎과 뿌리를 함께 채취하거나 질경이 ·민들레처럼 잎만을 채취하는 것도 있고 때로는 꽃을 따는 것도 있다. 산지로 들어가면 머위 ·미역취 ·고사리 ·고비 ·두릅 ·밀나물 ·잔대 ·삽주 등이 있고, 또 좀더 산속으로 들어가면 미나리냉이 ·얼레지 ·참나물 ·고사리 ·고비 ·더덕 ·도라지 ·모싯대 ·단풍취 ·참취 등 구미를 당기는 종류들이 많다. 요즘은 공해문제가 사람들의 신경을 자극하여 또다시 산채에 눈을 돌리는 경향이 높아가고 있다. 종류도 지방에 따라 다르며 엄나무의 잎은 어떤 지방에서는 못먹는 것으로 알고 있으나 어떤 곳에서는 개두릅이라고 하여 매우 즐기고 있다. 대부분의 종류가 독성이 없는 종류이지만 독성이 있는 것도 있다. 따라서 잔대나 참나물류는 생으로 먹기도 하나 다소 독성이 있는 것은 삶아서 물에 오랫동안 담갔다가 말려 두고 필요한 때에 쓴다. 고사리가 이 좋은 예이며 사람은 이와 같은 방법으로 이용하고

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얼굴 이미지로 개인의 ID를 식별·확인하는,

얼굴 이미지로 개인의 ID를 식별·확인하는, 얼굴인식

이미지에서 사람의 얼굴을 추출하고, 이를 통해 신원을 확인하는 생체 인식 기술 중 하나. 생체 인식 기술 중 얼굴에 대한 정보를 활용하여 신원을 확인하는 기술을 말한다. 얼굴인식 기술은 그 목적에 따라 1:1 얼굴인식과 1:N 얼굴 매칭으로 나눠진다. 1:1 얼굴인식은 얼굴 확인(Face Verification)이라고도 불리며, 주로 데이터베이스에 저장된 한 명의 얼굴과 주어진 얼굴이 얼마나 일치하는지를 통해 동일인의 여부를 판단한다. 아이폰의 ‘Face ID’와 같은 기술이 이에 해당한다. 1:N 얼굴 매칭의 경우 데이터베이스에 여러 명의 얼굴이 저장되어 있으며, 이 중에 주어진 얼굴이 어떤 사람인지를 찾는 분류(Classification) 문제로 볼 수 있다. 몇몇 국가에서 시행하는 공공장소의 얼굴인식 시스템 등이 이에 해당한다. 얼굴인식 기술은 기존의 인증과 신원 확인에 걸리는 시간과 비용을 단축할 수 있어 잠재적인 가치가 매우 큰 기술로 평가된다. 딥 러닝의 발달 이후에는 딥 러닝의 컴퓨터 비전 알고리즘을 활용한 방법들이 주로 활용되고 있다. 얼굴인식 기술의 과정 이미지를 통해 얼굴을 인식하는 기술의 경우, 얼굴 탐지, 얼굴 추출 및 전처리(데이터 전처리), 그리고 얼굴인식의 세 단계의 과정으로 진행된다. 얼굴 탐지는 이미지에서 얼굴이 존재하는지 확인하고, 얼굴의 위치를 찾는 과정으로, 컴퓨터 비전의 객체 인식과 유사하게 합성곱 신경망(CNN) 기반의 방법을 주로 사용한다. 얼굴 추출 및 전처리 과정에서는 추출한

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