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데이터를 이해하여 처리하고 활용하는, 데이터 리터러시
데이터를 이해하여 처리하고 활용하는 능력. 데이터 리터러시는 데이터를 종합적으로 처리하고 활용하는 능력을 의미한다. 데이터를 읽고 그 가치를 이해하는 것뿐만 아니라, 데이터를 해석하고 그 의미를 파악하여 데이터가 포함하는 정보를 통찰로 전환할 수 있는 역량을 포함한다. 데이터 리터러시의 중요성 데이터 과학의 전반적인 과정에서 데이터를 활용하기 위한 목표를 세우고, 그에 맞는 논리적인 문제 해결 능력도 데이터 리터러시에 포함된다.빅 데이터와 인공지능 기술의 발달로 대량의 데이터가 생산되고 활용되면서 데이터 리터러시에 대한 필요성은 현대인에게 매우 중요하게 대두되고 있다.기업에서는 의사 결정에 데이터를 사용하는 것이 필수적인 과정이 되었으며, 정부에서는 공공 데이터를 활용하여 정책을 결정하고, 시민에게 이를 전달하여 이해시키기도 한다.데이터 리터러시는 단순한 기술적 능력을 넘어서 사회적인 의사 결정을 내리는 데 필수적인 기반이 되며, 이에 대한 지속적인 교육과 인식 제고가 요구되고 있다. 데이터 리터러시의 구성 요소 ①데이터의 수집과 관리:데이터의 수집 과정과 저장 방식, 관리 방법에 대해 이해한다. 웹 사이트의 정보를 크롤링을 통해 수집하거나, 데이터를 익명화하여 안전하게 관리하는 방법 등이 예시가 될 수 있다. ②데이터 분석: 수집된 데이터를 실제적으로 탐구하고 분석하여 정보를 추출하는 것을 의미한다. 엑셀(Excel), R과 같은 통계 분석 프로그램, 파이썬
