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ETF로 잘 알려진, 상장지수펀드

인덱스펀드를 증권시장에서 주식처럼 매매할 수 있도록 한 증권상품이다.
영문 머리글자를 따서 흔히 ETF(Exchange Traded Fund)라고 한다. 인덱스펀드(시장수익률, 즉 주가지수상승률만큼의 수익률을 올리려는 목적으로 특정 주가지수의 움직임에 연동되도록 포트폴리오를 구성, 운용하는 펀드)를 증권시장에서 주식처럼 매매할 수 있도록 증권거래소에 상장한 증권상품이다. 상장지수펀드는 인덱스펀드처럼 주가지수와 비슷한 수익률을 내는 데다 소액으로 분산투자가 가능하여 투자위험을 줄일 수 있는 상품이라 할 수 있다. 즉, 한 주에 투자해도 여러 종목에 나누어 투자하는 효과를 얻을 수 있다. 또, 증권사에 계좌를 개설한 후 HTS 프로그램(집이나 사무실 등 원하는 장소에서 주식거래를 할 수 있도록 만들어진 프로그램)을 통해 주식에 투자하듯 직접 수시로 매매하고 수익률을 실시간으로 조회할 수 있다. 주식과 달리 증권거래세가 면제되고 시장에서 바로 매도하기 때문에 환매수수료가 발생하지 않는다는 장점도 있다. 하지만 시장전망이 좋은 상황에서 비교적 장기투자를 할 때 수익가능성이 높다는 단점이 있다.

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데이터의 가공 및 활용 과정 모델,

데이터의 가공 및 활용 과정 모델, DIKW 피라미드

데이터, 정보, 지식, 지혜의 계층 구조로 데이터의 가공 및 활용 과정을 나타내는 모델.
DIKW 피라미드는 데이터(Data), 정보(Information), 지식(Knowledge), 지혜(Wisdom)의 변환 과정을 나타내는 계층적 모델을 말한다. 각 단계에서 요소의 특성이 어떻게 변화하는지를 설명하기 위해 사용된다. 각각의 요소는 상위 단계로 변환되면서 현상 자체의 의미에서 체계화된 가치로 변화하는 과정을 거치게 된다. DIKW 피라미드의 구성 요소 DIKW 피라미드에서 ‘데이터’는 가공되지 않은 사실이나 관찰 결과를 의미한다. 예를 들어, 센서가 수집한 온도와 습도의 측정값이나 전처리 전의 텍스트 데이터 등이 이에 해당한다. ‘정보’는 데이터가 특정한 문맥 내에서 해석되어 어떠한 의미나 가치를 가지게 된 것을 의미한다. 예를 들어, “오늘의 평균 온도는 25℃ 였다”와 같이 데이터가 특정한 기준이나 범위 내에서 해석된 결과를 말한다. 지식은 정보가 경험이나 이해를 통해 체계화되어 특정한 문제 해결이나 판단에 활용될 수 있는 형태로 변환된 것을 의미한다. 지식을 표현할 수 있는 인공지능 모델이나 알고리즘도 이에 해당한다. 지혜는 지식이 실제 상황에서 적절하게 활용되어 최적의 결정이나 행동을 이끌어내는 능력을 의미한다. 인공지능 모델을 사용하여 실제 환경에서의 의사 결정에 활용할 전략이나 정책도 이에 해당할 수 있다. DIKW 피라미드의 활용 DIKW 피라미드

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