IT
얼굴 정보를 활용해 신원을 확인하는, 얼굴인식
이미지에서 사람의 얼굴을 추출하고, 이를 통해 신원을 확인하는 생체 인식 기술 중 하나.
생체 인식 기술 중 얼굴에 대한 정보를 활용하여 신원을 확인하는 기술을 말한다. 얼굴인식 기술은 그 목적에 따라 1:1 얼굴인식과 1:N 얼굴 매칭으로 나눠진다. 1:1 얼굴인식은 얼굴 확인(Face Verification)이라고도 불리며, 주로 데이터베이스에 저장된 한 명의 얼굴과 주어진 얼굴이 얼마나 일치하는지를 통해 동일인의 여부를 판단한다. 아이폰의 ‘Face ID’와 같은 기술이 이에 해당한다. 1:N 얼굴 매칭의 경우 데이터베이스에 여러 명의 얼굴이 저장되어 있으며, 이 중에 주어진 얼굴이 어떤 사람인지를 찾는 분류(Classification) 문제로 볼 수 있다. 몇몇 국가에서 시행하는 공공장소의 얼굴인식 시스템 등이 이에 해당한다. 얼굴인식 기술은 기존의 인증과 신원 확인에 걸리는 시간과 비용을 단축할 수 있어 잠재적인 가치가 매우 큰 기술로 평가된다. 딥 러닝의 발달 이후에는 딥 러닝의 컴퓨터 비전 알고리즘을 활용한 방법들이 주로 활용되고 있다. 얼굴인식 기술의 과정 이미지를 통해 얼굴을 인식하는 기술의 경우, 얼굴 탐지, 얼굴 추출 및 전처리(데이터 전처리), 그리고 얼굴인식의 세 단계의 과정으로 진행된다. 얼굴 탐지는 이미지에서 얼굴이 존재하는지 확인하고, 얼굴의 위치를 찾는 과정으로, 컴퓨터 비전의 객체 인식과 유사하게 합성곱 신경망(CNN) 기반의 방법을 주로 사용한다. 얼굴 추출 및 전처리 과정에서는 추출한
